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第225章

他凭借着记忆买了喻之美经常回购的洗发水,衣架上挂上属于自己的衣服;锅碗瓢盆都和枕tou都买一样的款式,桌上也摆了喻之美经常会看的《金字塔原理》和《人xing的弱点》。房间尽全力恢复八九成,心里只完成了1%。没有了喻之美,也没有了打闹的两只猫,简兆文给喻之美发了信息,每一条都是挥刀砍自己。

“你怎么一声不吭就走,恋爱是两个人的事情,就算是分手了,文文也是需要商量一下留给谁吧?我知dao你办事情一向狠,有仇必报,但我们之间也要算就太没意思了,我可以全都给你,但是不能接受我对你的感情不被珍惜。你这样是在我的人格上踩几脚。”

“我真没想到最后要这么绝情结束,你对我太狠了,你不能这样对我。”

“喻之美,这是我最后一次出卖尊严了,如果你真的不想再和我说话,那无所谓,我的自尊也很贵。”

二十四小时都没得到回复,气急的简兆文把喻之美的微信和电话号码删了。手机内的葬礼办得火速,简兆文觉得失恋和亲友离世并没有太大差别,都是在changchang的日子里慢慢回味。他不会再去申请好友,但和喻之美这段感情的后劲大得离奇——不知dao是他没有对谁这样动过心,还是上了年纪之后,轻易没办法接受关系变迁。坐在302的沙发上,简兆文盖着之前喻之美经常裹在shen上打游戏的灰mao毯,觉得一切都停滞在了失恋的时间里。两个人分开,看着另一个人走的人比先走的人要痛苦太多倍,那些曾经共同拥有过的记忆会被生活重新冲洗,和洗文shen时的痛苦难分高下。

小ma哥和荷姐经常叫简兆文到楼下吃饭,也偶尔上楼去找简兆文去lou台喝一杯,而简兆文的休息时间只躺在302睡觉,工作之外,他似乎对什么都情绪恹恹。小ma哥叹了口气说,这失恋真是够劲。但真没想到他们俩失恋更难受的是我,我还真以为我们这一栋楼的人会一直住在一起,至少——他们俩会。

“你是为了房租吧,明明还涨了20%。”荷姐受不了伤感的氛围,故意逗小ma哥,没想到这一句把小ma哥激怒:“我是这样的人吗!租谁我都赚钱,但是这是感情!不光他俩,还有我们这些人的感情啊!”

渐渐地,简兆文也不再回301睡觉。他曾经想要退掉小ma哥的房子改租旁边的金rong湾loft,装修现代且非常近,简兆文给小ma哥的信息都写好了,想了又想删掉把手机丢在一旁。投入在工作里也许可以没那么痛苦,因为和投资人的开会变多,需要出去zuo公关形象,简兆文渐渐不再过问产品业务,也并没有发生什么麻烦事。blun之后,昼夜进了新的轨dao,并且简兆文似乎真的学会了——放权。

寇潇意外地会带团队。如果之前的昼夜是屡出奇招炸得对手恐惧,现在就是——稳。算法足够强势的情况下,所有的架构都是新的,功能也在逐渐完善,用hu数依旧有攀升。

如果自己用现在的心态去和雷正合伙,也许雷正不会离职;而如果自己不争取保留昼夜的特点,blun不会来得这么快。简兆文shen夜在办公室一个人对着电脑,慢慢地意识到,回过tou有很多事可以用更妥善的方式解决,但是那些偏颇的坚持把他带到了现在的位置。

并不是“一切都是最好的安排”,但权宜之后到达的当下,是不妥协的报偿。如果喻之美是权衡之后选择北京,他能zuo的就是不去阻拦对方飞得更远,有野心的人专注于给自己造梦才是最畅意的选择。至于失恋的滋味,他也不是没尝过,只不过没有一次像现在这么汹涌——之前的感情消失是对他人失去兴趣,这一次的感情消失更像是关于她的一切正在失去意义,以她为灵感zuo出的昼夜,因为和她吃醋而通宵了几个月zuo出的app和适pei算法,为了不输给喻之美的斗志而冥思苦想出的新功能,害怕喻之美一样的女孩受到伤害而上线的心理求助板块……他突然失去了成功之下那zhong钻研的快乐。

太懂爱情的简兆文,人生每个步骤都是为爱而生,他从没这么清楚地意识到自己是个情痴。

母校的计算机专业邀请简兆文去zuo演讲。眼高于ding的清华人对于各zhong行业大牛从不放在眼里,后浪推前浪而已。简兆文百忙之中依旧答应——他有些怀念曾经在学校里狂妄不羁的灵魂,和那些无忧无虑年少轻狂的时光。

虽然他清楚自己想要去北京还有其他原因。

开会地址是他熟悉的东阶梯教室,jin挨着的就是计算机系,简兆文自己在学校晃了好一会儿,还去宿舍旁边绕了绕,给好朋友庞聪发了张照片。对方许久没回,学生时代的朋友都在时间里一一散轶。孤独的简兆文坐在篮球场的路沿,听着篮球掷地,看着路过的人,放松得可以入睡,这大概是他为数不多的可以独享的时间。

当教室全bu坐满时简兆文走进去,他渐渐心安下来。

“大家好,我是简兆文。十年前我也像你们一样坐在这儿,逛水木清华屠版,以及对未来好奇。毕业之后我一直在折腾,跟着别人创业,和别人合伙创业,到现在合伙人只剩下我一个。抛开这些shen份,我是一个算法工程师。也许这会是在座一bu分人感兴趣的行业,互联网时代,它在几年之内也许会是热门。其实就像一个木桶一样,算法工程师是个不偏科的职位,而且每块木板都要比其他工程师的水桶高,不仅要懂知识还要懂行业,否则怎样去优化时间,模型并行化,模型改进,怎么去把研究和业务相连,都是个未知数……”

温馨文

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